人工智能预测提前两周发生严重心律不齐的风险

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 新华社巴黎（记者luo yu）严重的心律不齐会导致心脏逮捕，从而导致猝死。一项发表在《欧洲心脏病学杂志》上的国际研究发现，使用人工智能算法来研究ECG动态数据可以预测两周前严重心律失常的风险，预测的准确性超过70％。 据报道，每年有超过500万人因心脏逮捕而死亡，其中许多人在开始之前没有明确的迹象。过去，医学界试图识别panganib中的患者将心脏逮捕到中期和长期，但是很难及时预测即将来临的心脏停滞数小时或几天。 在这种背景下，法国国家国家研究所的研究人员巴黎公立医院小组和其他机构与美国同行合作使用人工神经网络来模仿人类脑功能，以研究来自美国，法国，法国和联合利王国在内的六个国家的240,000多个动态心电图数据。 研究人员指出，借助人工智能工具来研究ECG动态数据，他们成功发现了新的弱信号，预测了心律不齐的风险，然后确定了在接下来的两周内易受严重心律不齐的主题。这种心律失常可以在致命的心脏逮捕中发展。尽管该人工神经网络处于分析阶段，但研究表明，它可以预测严重心律不齐的风险，而预测的比例超过70％。 据报道，研究小组正在准备进行潜在的临床研究以评估模型有效性在现实世界中。随着技术的不断增长，预计将来将使用该模型来连续监测医院的高风险患者，并且还可以应用于可用的设备，例如动态血压监测器，甚至是智能手表。